题目：Neurodynamic Approaches to Distributed Resource Allocation Problems

 时间：2026年11月15日16：30-17：30  地点：九游体育305

 摘要：随着智能电网、机器人及大规模网络化系统飞速发展，传统集中式优化方法在资源配置中存在计算复杂、通信压力大、鲁棒性差等短板。针对上述问题，本报告梳理了分布式资源配置的研究背景与应用场景，并针对典型分布式资源配置问题设计高效神经动力学算法。针对含耦合等式与局部不等式约束的分配问题，结合自适应策略与事件触发机制构建算法，显著降低多智能体的通信频次与计算开销。同时，针对复杂网络拓扑与外部干扰等不确定因素，推导了算法稳定性理论判据。仿真结果说明了所提算法在收敛速度、通信效率与抗干扰能力上的优势。

专家简介：秦泗甜，教授，博士生导师。2010年获哈尔滨工业大学基础数学博士学位。现工作于哈尔滨工业大学（威海）理九游体育，主要研究方向是神经动力学优化方法及其应用。近几年先后主持五项国家自然科学基金，在SCI检索的学术期刊上发表论文100余篇。他还在本领域的多个国际学术会议上担任重要职务，并应邀先后四次前往香港中文大学、香港理工大学、香港城市大学进行学术访问。